Home

Υπάλληλος Ουρανός Δεν είναι απαραίτητο αποθορυβοποιηση φωνης φιλτρα εργάτης Δώστε δικαιώματα σανίδα

Ψηφιακή αποθορυβοποίηση και τελειοποίηση παλαιών ηχογραφήσεων | Ψαλτολόγιον  (Psaltologion)
Ψηφιακή αποθορυβοποίηση και τελειοποίηση παλαιών ηχογραφήσεων | Ψαλτολόγιον (Psaltologion)

Αποθορυβοποίηση φωνής στο σύννεφο (cloud)
Αποθορυβοποίηση φωνής στο σύννεφο (cloud)

Αποθορυβοποίηση φωνής στο σύννεφο (cloud)
Αποθορυβοποίηση φωνής στο σύννεφο (cloud)

ΑΠΟΘΟΡΥΒΟΠΟΙΗΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΟΜΙΛΙΑΣ
ΑΠΟΘΟΡΥΒΟΠΟΙΗΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΟΜΙΛΙΑΣ

Αποθορυβοποίηση φωνής στο σύννεφο (cloud)
Αποθορυβοποίηση φωνής στο σύννεφο (cloud)

Ανάπτυξη και αξιολόγηση βάσης δεδοµένων οµιλίας καταγεγραµµένης µέσ
Ανάπτυξη και αξιολόγηση βάσης δεδοµένων οµιλίας καταγεγραµµένης µέσ

Audacity - Αφαίρεση θορύβου - YouTube
Audacity - Αφαίρεση θορύβου - YouTube

a = re jθ και |r| < 1 x[n],y[n],w[n], δηλ. y[n] = f(x[n],w[n]) w[n] =  f(x[n],y[n]) και θ = π/4 r = 0.9 x1 = cos(p
a = re jθ και |r| < 1 x[n],y[n],w[n], δηλ. y[n] = f(x[n],w[n]) w[n] = f(x[n],y[n]) και θ = π/4 r = 0.9 x1 = cos(p

Αποθορυβοποίηση φωνής στο σύννεφο (cloud)
Αποθορυβοποίηση φωνής στο σύννεφο (cloud)

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο ΙΠΛ ΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο ΙΠΛ ΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

a = re jθ και |r| < 1 x1 = cos(pi/4*(0:300)).*hanning(301)'; x2 =  cos(pi/2*(0:300).*hanning(301)'; x = [zeros(1,300)
a = re jθ και |r| < 1 x1 = cos(pi/4*(0:300)).*hanning(301)'; x2 = cos(pi/2*(0:300).*hanning(301)'; x = [zeros(1,300)

ΑΠΟΘΟΡΥΒΟΠΟΙΗΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΟΜΙΛΙΑΣ
ΑΠΟΘΟΡΥΒΟΠΟΙΗΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΟΜΙΛΙΑΣ

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΗΧΟΥ ΦΩΝΗΣ
ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΗΧΟΥ ΦΩΝΗΣ

PDF) SNR improvement during sound recording using adaptive Wiener filters  and multi-microphone recording layouts (in Greek) | Charalampos Dimoulas -  Academia.edu
PDF) SNR improvement during sound recording using adaptive Wiener filters and multi-microphone recording layouts (in Greek) | Charalampos Dimoulas - Academia.edu

Midjourney vs Stable Diffusion: The Battle of AI Image Generators - Unite.AI
Midjourney vs Stable Diffusion: The Battle of AI Image Generators - Unite.AI

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΗΧΟΥ ΦΩΝΗΣ
ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΗΧΟΥ ΦΩΝΗΣ

a = re jθ και |r| < 1 x[n],y[n],w[n], δηλ. y[n] = f(x[n],w[n]) w[n] =  f(x[n],y[n]) και θ = π/4 r = 0.9 x1 = cos(p
a = re jθ και |r| < 1 x[n],y[n],w[n], δηλ. y[n] = f(x[n],w[n]) w[n] = f(x[n],y[n]) και θ = π/4 r = 0.9 x1 = cos(p

Σύγχρονες τεχνικές ανάλυσης φωνής ατόμων με προβλήματα ακοής
Σύγχρονες τεχνικές ανάλυσης φωνής ατόμων με προβλήματα ακοής

10 καλύτερα εργαλεία επεξεργασίας φωτογραφιών AI (Μάρτιος 2024) - Unite.AI
10 καλύτερα εργαλεία επεξεργασίας φωτογραφιών AI (Μάρτιος 2024) - Unite.AI

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Στατιστική Πολυζωνική Αποδιαµόρφωση και
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Στατιστική Πολυζωνική Αποδιαµόρφωση και

Αποθορυβοποίηση φωνής στο σύννεφο (cloud)
Αποθορυβοποίηση φωνής στο σύννεφο (cloud)

ΚΑΤΑΣΤΟΛΗ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΕ ΣΗΜΑ ΟΜΙΛΙΑΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΦΙΛΤΡΟΥ ΕΞΟΜΑΛΥΝΣΗΣ ΠΑΡΑΜ
ΚΑΤΑΣΤΟΛΗ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΕ ΣΗΜΑ ΟΜΙΛΙΑΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΦΙΛΤΡΟΥ ΕΞΟΜΑΛΥΝΣΗΣ ΠΑΡΑΜ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Μέθοδοι Επεξεργασίας Πολυµεσικών Σηµάτων για Βέλτιστη Αποθορυβοποίη
Μέθοδοι Επεξεργασίας Πολυµεσικών Σηµάτων για Βέλτιστη Αποθορυβοποίη

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΗΧΟΥ ΦΩΝΗΣ
ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΗΧΟΥ ΦΩΝΗΣ